Search Results

סנופלייק הכריזה כי החל מאפריל 2025, תחסם האפשרות להתחבר באמצעות אימות מבוסס סיסמה בלבד  (Single-Factor Authentication). תרגמנו עבורכם את הנחיות סנופלייק והוספנו הערות ותובנות. מסמך המקור בקישור הזה רמת ההגנה המוגברת הזו מחזקת את יכולות האבטחה  של Snowflake Horizon Catalog , ומאפשרת למנהלי אבטחה ולקציני אבטחת מידע לשפר את המוכנות הארגונית לאיומים ולצמצם את הסיכון לגניבת אישורים (Credentials Theft) . שינוי זה מגיע לאחר ההכרזה הקודמת שלנו כי החל מאוקטובר 2024, אימות רב-גורמי (MFA) יהפוך לברירת המחדל עבור כל התחברות עם סיסמה  בחשבונות חדשים ב-Snowflake. מעבר הדרגתי לחסימת אימות מבוסס סיסמה בלבד כדי להבטיח מעבר חלק לכל הלקוחות, השינוי יתבצע בהדרגה בשלושה שלבים : אפריל 2025 – הפעלת מדיניות אימות ברירת מחדל (MFA חובה למשתמשים אנושיים) בשלב זה, Snowflake תאפשר לכל החשבונות את מדיניות האימות ברירת המחדל שלה, המחייבת MFA בהתחברות מבוססת סיסמה עבור משתמשים אנושיים. משתמשים אנושיים ללא מדיניות אימות מותאמת אישית   יידרשו להירשם ל-MFA  עם התחברותם הבאה באמצעות סיסמה. אם לחשבון כבר יש מדיניות אימות מותאמת אישית , חוויית ההתחברות לא תשתנה . חסימה של גישה ל-Snowsight עבור משתמשי LEGACY_SERVICE. אוגוסט 2025 – חובה על כל המשתמשים האנושיים להשתמש ב-MFA בשלב זה, גם אם מוגדרת מדיניות אימות מותאמת אישית, כל המשתמשים האנושיים  יידרשו להשתמש ב-MFA  בעת התחברות עם סיסמה. נובמבר 2025 – חסימה מוחלטת של אימות מבוסס סיסמה בלבד לכל המשתמשים סנופלייק תחסום כל כניסה  למערכת באמצעות אימות מבוסס סיסמה בלבד , ללא יוצאים מהכלל . שימוש במשתמשי LEGACY_SERVICE יופסק, וכל המשתמשים שהוגדרו תחת LEGACY_SERVICE יועברו אוטומטית ל-SERVICE. מה לא ישתנה? מדיניות זו אינה משפיעה  על: משתמשי Single Sign-On (SSO)  – המשתמשים ב-SAML או OAuth. משתמשים המתחברים עם Key-Pair Authentication (אימות באמצעות מפתחות הצפנה). איך להתכונן לשינוי - שימו לב כדי להקל על המעבר, Snowflake פרסמה מדריכים וכלים שיעזרו לכם לבצע את ההתאמות הנדרשות: מסמך טכני (White Paper)  ומדריך וידאו המפרט כיצד לבצע את המעבר . - מומלץ מאד - קישור *אנחנו ממליצים בחום לקרוא את המסמך המצוין ו/או לצפות בסרטון של סט׳ יוסוף המקצוען (מתחיל בדקה 09:19): הפעילו את Threat Intelligence Scanner  – סורק חדש ב-Snowflake Trust Center שיכול לזהות משתמשים בסיכון לאובדן גישה. סנופלייק עובדת עם שותפים  – כולל שיתוף פעולה עם Tableau  כדי להבטיח שהתממשקות כלי BI וניתוח נתונים תואמת לדרישות האימות החדשות. עקבו אחר הפרסומים של טאבלו לטובת הפעלת השינוי. מה עליכם לעשות עכשיו? התחילו להשתמש ב-MFA עבור כל המשתמשים האנושיים הגדירו Single Sign-On (SSO) לארגון שלכם באמצעות SAML או OAuth. עברו לאימות עם Key-Pair Authentication  עבור משתמשי מערכת (Service Users). השתמשו ב-Trust Center Threat Scanner  כדי לזהות משתמשים שעלולים לאבד גישה. ודאו שכל האפליקציות המתחברות ל-Snowflake מתעדכנות  כדי להימנע מהתלות ב-LEGACY_SERVICE. סיכום סנופלייק תחסום התחברות עם סיסמה בלבד עד נובמבר 2025. הפעלת MFA יהפוך לחובה  לכל המשתמשים האנושיים כבר מאוגוסט 2025. משתמשי שירות חייבים לעבור לאימות חזק  (SSO או מפתחות הצפנה). כלים ותמיכה זמינים  כדי לסייע ללקוחות במעבר. אם הארגון שלכם משתמש באימות מבוסס סיסמה בלבד, זה הזמן לפעול ולעבור לשיטות אימות מאובטחות יותר. לקוחות Vision.bi מוזמנים לפנות אלינו בכל שאלה בנושא. נספחים והערות נוספות 1. מערכות שאינן תומכות באחת מהשיטות במידה ואתם עובדים עם מערכת שאינה תומכת באימות מבוסס Key-Pair או Auth0, יש ליצור עבור המערכות הללו משתמש מסוג LEGACY_SERVICE . משתמשים אלו יוכלו להתחבר עם סיסמה עד נובמבר 2025 בלבד. שינוי משתמש למשתמש מערכת: ALTER USER [USER_NAME] SET TYPE = LEGACY_SERVICE; לצפייה במשתמשי מערכת (לגאסי): SHOW USERS; SELECT * FROM TABLE(RESULT_SCAN(LAST_QUERY_ID())) WHERE "type" = 'LEGACY_SERVICE'; 2. עבור משתמשים אנושיים עם SSO שמופיעים ב-Trust Center משתמשי SSO  – יכולים להמשיך להיכנס ללא שינוי, אך אם הם מופיעים כ- CRITICAL  ב- Trust Center , זה מעיד על כך שסיסמה עדיין מוגדרת להם. במצב כזה, יש להסיר את הסיסמה כדי למנוע אפשרות התחברות באמצעות כלים חיצוניים. הסרת סיסמא למשתמשי SSO: ALTER USER "[USER_NAME]" UNSET PASSWORD; להרצה על מספר משתמשים העתיקו את הפקודה מעמודת execute_sql. *שימו לב שהשאילתא מחזירה את כל המשתמשים שאינם SERVICE - התאימו אותה לצרכים שלכם: SHOW USERS; SELECT "has_password", "name", "owner", "type", concat('alter user "', "name", '" unset password;') AS execute_sql FROM TABLE(RESULT_SCAN(LAST_QUERY_ID())) WHERE "has_password" = true AND ifnull("type",'') != 'SERVICE';

טאבלו ממשיכה להשקיע בפיתוח פלטפורמה מובילה לניתוח נתונים. הפיצ'רים החדשים שהושקו ברבעון האחרון של 2024 משפרים את היכולות האנליטיות, את חוויית המשתמש ואת האינטגרציה והשימשיות של הפלטפורמה. בכתבה זו נציג את הפיצרים החדשים למי הם מיועדים ומה התועלות שלהם. Tableau Cloud Manager פיצ'ר חדש ב-Tableau Cloud: ניהול מרכזי עבור אתרי Tableau מרובים הפיצ'ר החדש ב-Tableau Cloud מאפשר ניהול מרכזי ויעיל עבור אתרי Tableau Cloud מרובים, ומפשט את האדמיניסטרציה של רישיונות, משתמשים וסביבות עבודה. המערכת תומכת בניהול אתרים במיקומים גיאוגרפיים שונים, ומסייעת להבטיח תאימות עם דרישות רגולציה ומדיניות מגור נתונים. הפיצ'ר הזה הופך את ניהול האנליטיקה בענן לפשוט יותר ויעיל יותר, במיוחד עבור ארגונים המנהלים אתרי Tableau מרובים. זהו פתרון אידיאלי לגידול ולסקלביליות במערכות אנליטיות. הגבלות הפיצ'ר החדש: Tableau Cloud (סטנדרט): עד 3 אתרים Tableau Cloud Enterprise: עד 10 אתרים Tableau+: עד 50 אתרים הפיצ'ר החדש מקל על כל תהליך הניהול ומייעל את השימוש ב-Tableau Cloud עבור צוותים גדולים, תוך שמירה על גמישות בקנה מידה רחב. Viz Extensions הרחבות Viz: שדרגו את יכולות הוויזואליזציה שלכם ב-Tableau למי זה מיועד? ל-Explorers ול-Creators, ב-Tableau Cloud ו-Tableau Server*. הרחבות Viz ב-Tableau מציעות אפשרות להעשיר את יכולות העיצוב הוויזואלי שלכם, על ידי גישה לוויזואליזציות מוכנות לשימוש ישירות דרך כרטיס ה-Marks. פיצ'ר זה מספק אפשרויות נוספות להדמיית נתונים בצורה אינטואיטיבית ומרשימה, ומקל על תהליך הפיתוח והעיצוב. בזכות השימוש בהרחבות, ניתן לקצר את זמן הפיתוח ולהפחית את הזמן עד להשקה (Time-to-Market - TTM). הרחבת Tableau Table אם אתם צריכים להציג נתונים בטבלה בצורה מקצועית, הרחבת Tableau Table היא הפתרון המושלם עבורכם. הרחבה זו משלב את היתרונות של טבלאות נתונים מפורטות עם היכולות החזקות של Tableau בהצגת ויזואליזציות. היא מאפשרת חווית עבודה עשירה, חכמה ואינטראקטיבית עם נתונים ישירות בתוך Tableau, כולל אפשרויות פורמט מותנה (Conditional Formatting), חיפוש ויכולת ה-Viz in Cell המאפשרת להציג ויזואליזציות בתוך כל תא בטבלה. הרחבת Tableau Table מיועדת למי שמעוניין להפוך את הנתונים הגולמיים לטבלה דינמית ומרהיבה, עם אפשרויות מותאמות אישית שיכולות לשדרג את הצגת המידע בצורה דרמטית. הערה: זמינה רק עבור Tableau Server עם חיבור לאינטרנט. Spatial Parameters פרמטרים גיאו-מרחביים (Spatial Parameters) למי זה מיועד? ל-Creators, Tableau Server ו-Tableau Cloud. פרמטרים גיאו-מרחביים מציעים דרך חדשה ואינטראקטיבית לעבוד עם נתונים גיאו-מרחביים ב-Tableau. בעזרת פיצ'ר זה, ניתן ליצור דשבורדים שבהם המשתמשים יכולים לבחור נקודות מסוימות על המפה ולראות את השפעת הבחירות שלהם בזמן אמת. הבחירה בנקודות אלו יכולה לשמש כקלט לחישובים שונים, מה שמאפשר יצירת התנהגויות דינמיות תוך עדכון ויזואליזציה באופן אוטומטי ומיידי. היכולת לבחור נקודות על המפה ולראות את השפעתם המיידית על הנתונים מספקת יתרון משמעותי למי שמעוניין לחקור ולהגיב לנתונים מבוססי מיקום בצורה אינטואיטיבית, תוך שמירה על חווית משתמש חלקה ומקצועית. הפיצ'ר הזה מספק גם יכולות מתקדמות בשאלות שעוסקות במיקומים גיאוגרפיים, ומאפשר ליצור פתרונות דינמיים שמותאמים בדיוק לצרכים של כל משתמש או ארגון. השימוש בפרמטרים גיאו-מרחביים משדרג את חווית האנליזה וההבנה של נתונים גיאו-מרחביים, ובכך מציב את Tableau בחזית הכלים הגיאוגרפיים המתקדמים ביותר בעולם האנליטיקה. Tableau Cloud App for Microsoft Teams אפליקציית Tableau Cloud עבור Microsoft Teams למי זה מיועד? Creators ו-Explorers ב-Tableau Cloud ו-Tableau Server*. אפליקציית Tableau Cloud החדשה מציעה אינטגרציה מלאה עם Microsoft Teams, ומאפשרת למשתמשים לשלב בקלות תובנות ויזואליות מתוך Tableau ישירות בזרימות העבודה היומיות שלהם. הפיצ'ר הזה מאפשר למשתמשים לשתף דשבורדים, ויזואליזציות ומדדים מתוך Tableau בזמן אמת, ישירות בשיחות ובפגישות ב-Teams, ובכך מקדם קבלת החלטות מהירה, מדויקת ומבוססת על נתונים. המשתמשים יכולים להציג תובנות בצורה נוחה ומיידית, מה שמפשט את שיתוף המידע בין חברי הצוות ומסייע לשפר את שיתוף הפעולה והיעילות במשרד. כל פרט מהדשבורדים, הוויזואליזציות והמדדים ניתן לשיתוף תוך שמירה על האינטראקטיביות והיכולת לעדכן נתונים בזמן אמת, כך שהצוותים יכולים לבצע את הבחירות וההחלטות בצורה מבוססת. לקוחות Tableau Server יכולים גם להגדיר את האפליקציה באופן ידני בהתאם לסביבת השרת שלהם, כך שהיא תוכל לפעול בצורה אופטימלית בתוך המערכת הארגונית. הפיצ'ר מציע חוויית שיתוף נתונים חדשה וחדשנית שמאפשרת למשתמשים לשלב את Tableau כחלק בלתי נפרד משרשרת העבודה היומיומית שלהם, תוך שמירה על אינטגרציה חלקה עם Teams. זהו כלי מעולה לעבודה צוותית ולשיתוף פעולה, שעוזר להפוך את השימוש ב-Tableau ליעיל יותר בכל סביבת עבודה. Display Data Model for Published Data Sources הצגת מודל נתונים עבור מקורות נתונים פורסמו למי זה מיועד? Creators ו-Explorers ב-Tableau Server ו-Tableau Cloud. הפיצ'ר החדש מאפשר למשתמשים להציג ולהבין כיצד הטבלאות במודל הנתונים של מקורות נתונים פורסמו מקושרות זו לזו. בעזרת תצוגה ברורה של קשרים בין טבלאות ותחומים במודל, המשתמשים יכולים להכיר את מבנה הנתונים וליצור ויזואליזציות מדויקות יותר. בכדי להפעיל את הפיצ'ר, כל שעליך לעשות הוא ללחוץ על פאנל מקורות הנתונים ב-Tableau Workbook, מה שמאפשר לך להבין איך טבלאות ותחומים במודל קשורים זה לזה בצורה אינטואיטיבית וברורה. זהו כלי חיוני למי שעובד עם מקורות נתונים גדולים ומורכבים, ויכול להקל על ניתוחים מורכבים ומדויקים, תוך חיזוק קבלת החלטות מבוססת נתונים. הפיצ'ר הזה מציע חוויית עבודה משופרת עם מודלי נתונים ב-Tableau, ומאפשר למשתמשים להבין בקלות את הקשרים בין נתונים שונים כדי ליצור דשבורדים וויזואליזציות מתקדמות. ניתן לפנות אלינו להצעת מחיר לשילוב כלי טאבלו אצלכם בארגון Contact Us

נראה שסוף סוף מישהו הבין שנדרש שינוי. בגרסה החדשהֿ טאבלו הוסיפו רמה של relation בין מקורות. זה לא Join אלא קשר בין שני Data Sets, ובשעה טובה ניתן לחבר שני מדדים בגרנולריות שונה ולהציג אותם אחד ליד השני באותו דוח. האמת רצינו לצאת בפוסט דרמטי שאומר שסוף סוף יש שכבה סמנטית בטאבלו. אז לא, זו לא שכבה סמנטית, וההודעה קצת פחות דרמטית, אבל בהחלט שינוי כיוון משמעותי שיביא איתו כנראה עוד הרבה בהמשך. בדקנו את ה-relations החדשים שיש בגרסת טאבלו 2020.2, שם קוד Noodle. שימו לב שהגרסה עדיין בבטא. אלו המסקנות. טאבלו במשך שנים עמדה מאחורי התפיסה שאין צורך בשכבה סמנטית. המוצר שהתחיל מכלי תחקור למשתמשי קצה והפך עם השנים להיות הכלי הטוב בעולם לתחקור נתונים, עמד מול כל כלי האנטרפרייז, עם מודלים מורכבים מאד של מידע וטען שאין בכך צורך. הגישה הזו אילצה אותנו לא מעט פעמים לעקם את הפתרון כדי להתאים למגבלה, כי מצד אחד זהו באמת כלי התחקור הכי טוב שיש, מצד שני במודלים מורכבים מצאנו את עצמנו מייצרים Data Sources שונים ומחברים את המידע ב-Data Blending ברמת הדוח, וזהו כמובן חסרון מכיוון שנדרש לעשות זאת בכל דוח שמציג נתונים ברמות גרנולריות שונה. אז מהו בכל זאת השינוי הגדול? נוספה רמה של קשרים בין מה שנקרא בגרסאות קודמות data sources. בגרסאות קודמות, כל data source היה מכיל join בין טבלאות פיזיות כך שהייתה נוצרת טבלה אחת משוטחת. וכל טבלה שלא יכלה להתחבר עם Join כלשהו באותו data source חייבה יצירה של data source חדש. לעומת זאת בפיצ'ר החדש - אפשר לחבר בין מספר טבלאות לוגיות. כל טבלה לוגית מכילה קשרים של join בין טבלאות פיזיות. כל data source יכול היה לכיל מספר טבלאות לוגיות שלא מתחברות ב-join  אחת עם השניה אלא באמצעות Noodle - קשר יחיד לרבים, יחיד ליחיד או רבים לרבים. הבשורה היא שטאבלו לא משטח את כל הקשרים לטבלה אחת גדולה אלא טוען כל טבלה לוגית בנפרד ועדיין אפשר ליצור אינטרקציה בין טבלאות לוגיות אלה. ולא פחות חשוב, ניתן לחבר שני מדדים בגרנולריות שונה וטאבלו לא יכפיל את הרשומות. למשל במצב של שורת חשבונית ופריטים בחשבונית. בגרסאות קודמות, אם היינו שמים את טבלת חשבונית וטבלת פריטים בחשבונית באותו data source, אז הגרנולריות של חשבונית הייתה נשברת לפי פריטים ושורות החשבונית היו משתכפלות. לעומת זאת, במודל החדש, ה- Noodle מאפשר חיבור בין שתי הטבלאות כך שנשמרת הגרנולריות של כל אחת ואז הנתונים לא משוכפלים, מכאן שאפשר לחבר שתי טבלאות fact עם מימד אחד משותף ועדיין לשמור על הגרנולריות של כל אחד מה-facts. מה אי אפשר עדיין? אי אפשר לחבר שתי טבלאות fact עם יותר ממימד אחד משותף. כלומר אם יש מספר מימדים המשותפים לשני facts, לא נוכל לחבר אותם האחד לשני דרך המימדים אלא נצטרך ליצור מכל המימדים המשותפים מימד אחד ורק אז נוכל לחבר אותו עם הfacts. איך זה משפיע עליכם? בכל פעם ששיטחתם את המידע לטבלה אחת גדולה, ניתן לחזור למודל רגיל ופשוט יותר בכל מקום שהשתמשתם בפונקציית LOD בעקבות גרנולריות שונה בין טבלאות, מומלץ לעבור למודל החדש . LOD היא פונקציה מאד יקרה בהיבט של ביצועים. אם יש לכם מספר facts שלהם מימד אחד משותף תוכלו לשים את כולם באותו data source ולחבר אותם עם המימד המשותף. שימו לב רק שאפשר כרגע לחבר מימד אחד בלבד כך שאם יש לכם מספר מימדים משותפים תצטרכו ליצור מהם מימד אחד או לחילופין ליצור מספר data sources כמו שהיה עד כה. ניתן לייצר מעתה קשרים בין טבלאות עם many to many , רק שימו לב שאתם מבינים מה אתם עושים ומציגים מספרים נכונים. צפו בסרטון הבא ותתחילו לבחון איך לאמץ את השינוי אצלכם, זה בהחלט יכול לשפר לכם ביצועים גם בפרויקטים קיימים. https://youtu.be/4ycFnimn8MU מוזמנים לקרוא עוד בפוסט הבא: https://www.tableau.com/en-gb/about/blog/2020/3/now-beta-data-modeling-metrics-and-powerful-analytics-improvements?fbclid=IwAR2tjJ7hbGwr4XEmZFl8nLOuAfYyhUXEjSS194TYalyl6nJMylS7fgDj2iQ&ref=blog.vision.bi קדימה טאבלו, נשאר רק להוסיף טעינה אינקרמנטלית :-)

Take advantage of our extensive, end-to-end knowledge of Big Data systems DATA ENGINEERING Take advantage of our extensive, end-to-end knowledge of Big Data systems General Analytics Platform Architecture Internal Data Integration read more External Data Integration read more Data Lake read more Data Warehouse read more Entity Profile read more Reports & Dashboards read more Data Science read more Business Application Data Catalog Data Quality

Discover the power of analytics platforms. Turn data into valuable insights with our consultant services. Trusted by top companies. Visit our homepage now! TURN DATA INTO INSIGHT Leverage the power of data to generate business value WHAT WE DO Analytics Platforms Data Engineering & Data Integration Visual Analytics BIG DATA Eco-System Data Science Data Quality UI/UX Design Web Application Development OUR MISSION To enable companies to treat data as “GOLD” and to provide comprehensive and advanced data services. To serve as an acceleration factor, helping companies leverage their data in order to make informed, data driven decisions and create better products that deliver greater value to their customers. Let's Talk! Over Spanning Supported BY 300 Satisfied Clients 12 Different Industries 50 Engineering & Analytics Data Experts RESELLING & PARTNERSHIPS TESTIMONIALS "Organizations wanting to be data-driven is not a cliche for us. We’ve evolved from being a small to medium sized company and it’s amazing to witness how we can now rely on data, collaborate better and become a data driven company. Especially during covid, which needed collaboration and data really became more essential than ever during this period." Omer Paz, Senior Director Head of Business Applications TOP COMPANIES TRUST VISION.BI WE’RE ALWAYS HAPPY TO TALK TO YOU Let's Do Great Things Together

Since 2008, Vision.bi has been working on projects that change the way companies treat data. During this time, our data engineering professionals have delivered hundreds of high-standard, large-scale analytics projects to more than 200 startups and enterprise organizations. Passionate about data visualization and EXPERIENCED TABLEAU DEVELOPER Full Time Since 2008, Vision.bi has been working on projects that change the way companies treat data. During this time, our data engineering professionals have delivered hundreds of high-standard, large-scale analytics projects to more than 200 startups and enterprise organizations. Passionate about data visualization and storytelling? excited to learn every day, solve complex problems and never be bored? Join US! Responsibilities: Translating business requirements into clear and actionable Tableau dashboards Work collaboratively with data engineering, product manager, IT teams and business stakeholders Hands-on with Tableau desktop (developing and implementing reports, dashboards & visualizations) Hands-on with Performance optimization, Query optimization Must have: BA in Industrial engineering, Computer Science, Information Management or other relevant fields. 1-2 years of developing dashboards using Tableau. High level of SQL and RDBMS. In depth understanding of data visualization concepts, best practices and data storytelling. Proven experience of working with large volume production environments. Team player with good interpersonal and presentation skills with an ability to work in highly dynamic environments. Nice to have: Tableau Server and Desktop certification Familiarity with Data management adds-on and Noddle functionality Familiarity with Tableau embedding solutions including authentication methods Familiarity with Tableau server setup and installation in both Linux and Windows environments Technical expertise regarding data models, database design and development Familiarity with other data visualization tools (e.g. Qlik, Looker, Power BI, OBIEE, Sisense) To All Jobs