Search Results

נראה שסוף סוף מישהו הבין שנדרש שינוי. בגרסה החדשהֿ טאבלו הוסיפו רמה של relation בין מקורות. זה לא Join אלא קשר בין שני Data Sets, ובשעה טובה ניתן לחבר שני מדדים בגרנולריות שונה ולהציג אותם אחד ליד השני באותו דוח. האמת רצינו לצאת בפוסט דרמטי שאומר שסוף סוף יש שכבה סמנטית בטאבלו. אז לא, זו לא שכבה סמנטית, וההודעה קצת פחות דרמטית, אבל בהחלט שינוי כיוון משמעותי שיביא איתו כנראה עוד הרבה בהמשך. בדקנו את ה-relations החדשים שיש בגרסת טאבלו 2020.2, שם קוד Noodle. שימו לב שהגרסה עדיין בבטא. אלו המסקנות. טאבלו במשך שנים עמדה מאחורי התפיסה שאין צורך בשכבה סמנטית. המוצר שהתחיל מכלי תחקור למשתמשי קצה והפך עם השנים להיות הכלי הטוב בעולם לתחקור נתונים, עמד מול כל כלי האנטרפרייז, עם מודלים מורכבים מאד של מידע וטען שאין בכך צורך. הגישה הזו אילצה אותנו לא מעט פעמים לעקם את הפתרון כדי להתאים למגבלה, כי מצד אחד זהו באמת כלי התחקור הכי טוב שיש, מצד שני במודלים מורכבים מצאנו את עצמנו מייצרים Data Sources שונים ומחברים את המידע ב-Data Blending ברמת הדוח, וזהו כמובן חסרון מכיוון שנדרש לעשות זאת בכל דוח שמציג נתונים ברמות גרנולריות שונה. אז מהו בכל זאת השינוי הגדול? נוספה רמה של קשרים בין מה שנקרא בגרסאות קודמות data sources. בגרסאות קודמות, כל data source היה מכיל join בין טבלאות פיזיות כך שהייתה נוצרת טבלה אחת משוטחת. וכל טבלה שלא יכלה להתחבר עם Join כלשהו באותו data source חייבה יצירה של data source חדש. לעומת זאת בפיצ'ר החדש - אפשר לחבר בין מספר טבלאות לוגיות. כל טבלה לוגית מכילה קשרים של join בין טבלאות פיזיות. כל data source יכול היה לכיל מספר טבלאות לוגיות שלא מתחברות ב-join  אחת עם השניה אלא באמצעות Noodle - קשר יחיד לרבים, יחיד ליחיד או רבים לרבים. הבשורה היא שטאבלו לא משטח את כל הקשרים לטבלה אחת גדולה אלא טוען כל טבלה לוגית בנפרד ועדיין אפשר ליצור אינטרקציה בין טבלאות לוגיות אלה. ולא פחות חשוב, ניתן לחבר שני מדדים בגרנולריות שונה וטאבלו לא יכפיל את הרשומות. למשל במצב של שורת חשבונית ופריטים בחשבונית. בגרסאות קודמות, אם היינו שמים את טבלת חשבונית וטבלת פריטים בחשבונית באותו data source, אז הגרנולריות של חשבונית הייתה נשברת לפי פריטים ושורות החשבונית היו משתכפלות. לעומת זאת, במודל החדש, ה- Noodle מאפשר חיבור בין שתי הטבלאות כך שנשמרת הגרנולריות של כל אחת ואז הנתונים לא משוכפלים, מכאן שאפשר לחבר שתי טבלאות fact עם מימד אחד משותף ועדיין לשמור על הגרנולריות של כל אחד מה-facts. מה אי אפשר עדיין? אי אפשר לחבר שתי טבלאות fact עם יותר ממימד אחד משותף. כלומר אם יש מספר מימדים המשותפים לשני facts, לא נוכל לחבר אותם האחד לשני דרך המימדים אלא נצטרך ליצור מכל המימדים המשותפים מימד אחד ורק אז נוכל לחבר אותו עם הfacts. איך זה משפיע עליכם? בכל פעם ששיטחתם את המידע לטבלה אחת גדולה, ניתן לחזור למודל רגיל ופשוט יותר בכל מקום שהשתמשתם בפונקציית LOD בעקבות גרנולריות שונה בין טבלאות, מומלץ לעבור למודל החדש . LOD היא פונקציה מאד יקרה בהיבט של ביצועים. אם יש לכם מספר facts שלהם מימד אחד משותף תוכלו לשים את כולם באותו data source ולחבר אותם עם המימד המשותף. שימו לב רק שאפשר כרגע לחבר מימד אחד בלבד כך שאם יש לכם מספר מימדים משותפים תצטרכו ליצור מהם מימד אחד או לחילופין ליצור מספר data sources כמו שהיה עד כה. ניתן לייצר מעתה קשרים בין טבלאות עם many to many , רק שימו לב שאתם מבינים מה אתם עושים ומציגים מספרים נכונים. צפו בסרטון הבא ותתחילו לבחון איך לאמץ את השינוי אצלכם, זה בהחלט יכול לשפר לכם ביצועים גם בפרויקטים קיימים. https://youtu.be/4ycFnimn8MU מוזמנים לקרוא עוד בפוסט הבא: https://www.tableau.com/en-gb/about/blog/2020/3/now-beta-data-modeling-metrics-and-powerful-analytics-improvements?fbclid=IwAR2tjJ7hbGwr4XEmZFl8nLOuAfYyhUXEjSS194TYalyl6nJMylS7fgDj2iQ&ref=blog.vision.bi קדימה טאבלו, נשאר רק להוסיף טעינה אינקרמנטלית :-)

מה ניתן ללמוד על הקורונה מהנתונים, איך ההתפרצות נראית ברמה הגלובלית ואיך אנחנו ביחס לעולם. התפנינו רגע לעשות את מה שאנחנו יודעים הכי טוב, עיבוד, ניתוח והצגת נתונים. עם הסרת חלק מההגבלות, חשוב יותר מתמיד לעקוב אחרי נתונים, לראות איך הם מתעדכנים והאם השיא מאחורינו. אז אחרי הטירוף בו היינו בתקופה האחרונה בניהול השוטף של החברה בזמן המשבר הגלובלי, התפנינו רגע לעשות את מה שאנחנו יודעים הכי טוב, עיבוד, ניתוח והצגת נתונים. לקחנו את נתוני ארגון הבריאות העולמי וכתבנו מודל נתונים חי המתעדכן בכל יום אותו נפרסם בהמשך.  בשלב זה אנחנו משחררים את הניתוח הראשוני. הניתוח הבא מתבסס על נתוני ארגון הבריאות העולמיים המתעדכנים אחת ליום. לאנשי דאטה וחובבי התחום נכתוב בקרוב פוסט המתאר את הטכנולוגיות והתהליכים הכוללים עיבוד נתונים, חישובים מעניינים, בסיס נתונים ועוד. בשלב זה נתמקד רק בניתוח הנתונים שנעשה ב-Tableau. הרשמו ב-Subscribe בתחתית הדף כדי לקבל עדכון על פרסום הפוסט הטכנולוגי. לפני שמתחילים! 1. על אנליזות תמיד אפשר להתווכח :-) 2. אנחנו מציגים את הנתונים כפי שהם, לא מתיימרים לחזוות את העתיד. 3. נעשה נרמול של מספר המקרים המאובחנים לגודל האוכלוסיה. כמובן שנתון זה תלוי בכמות הבדיקות, עם זאת ברמה גלובלית המספרים אמורים להתאזן. 4. מוגש כשירות לציבור. מקורות מידע ארגון הבריאות העולמי - דיווח על מקרים מאומתים ונתוני תמותה - ארגון הבריאות העולמי נתוני דמוגרפיה לנירמול המספרים לתושבים - קישור דיווחי סגר והגבלות - ארגון ACAPS דרך ADX - קישור רמת הניתוח נעשתה לפי מדינה ליום . כמובן שבמדינות כמו בארה״ב זה ניתוח גס, כיוון שסביר שגם בתוך ארה״ב ההתנהגות שונה לפי אזורים, אך המטרה כאן היא לתת תמונה גלובלית. מתחילים! עיבוד נתוני הבסיס והעשרת המידע לאחר מספר בדיקות שהנתונים תואמים למספרים שמפורסמים בישראל, נעשו כמה התאמות וטיוב מידע. ימים חסרים הושלמו הוסרו מספר חריגים וכד׳. בשלב שני בוצע איחוד והצלבת שלושת מקורות הנתונים הנ״ל ולבסוף חושבו מספר נתונים ועוגנים שיאפשרו לנו לנרמל את המידע. כמו תאריך התפרצות בכל מדינה, תאריך השיא במספר החולים היומי וכו׳ נרמול הנתונים למליון תושבים, כך שיהיה ניתן להשוות בין מדינות כפי שניתן לראות משמאל מספר המקרים בארה״ב גבוה מאד ומעוות את הנתונים בכל מדינה. כדי לאפשר ניתוח בין מדינות הנתונים נורלמו לפי גודל האוכלוסיה (מימין). וכעת ניתן לראות תמונה אמיתית יותר של אחוז תחלואה בכל מדינה. אפשר לראות למשל את המצב החמור בקטאר שהחמיר רק בשבוע האחרון. נרמול הנתונים לפי שיא ההתפרצות מכיוון שהוירוס מתפרץ במדינות שונות בזמנים שונים, רצינו לנרמל את המדינות לפי תאריך נתוני השיא באותה מדינה. משמאל ניתן לראות את המדינות לפי סדר התפרצות המחלה ומימין הזזנו את ציר הזמן כך שכל המדינות יעמדו בנקודות האפס בשיא ההתפרצות. סיכום התוצאות דוח 25 המדינות עם מספר המקרים הגבוה ביותר 25 המדינות עם ההתפרצות הגבוהה, מנורמלות ליום השיא הנתון הנ״ל קצת מטעה, לא ניתן לסכום מדינות, מכיוון שישנן כאלו שעדיין בשיא ולכן אין להם נתונים מימין לנקודת השיא. לכן יצרנו ממוצע של כלל המדינות (שיש להן נתונים) ומיצענו את המידע עם ממוצע נע. כעת הגרף נראה כמו גלים, כאשר כל גל נראה חלש יותר מהגל הקודם. יתכן בגלל הבנת המצב בכל מדינה והגברת מגבלות התנועה ויתכן כי התפרצות הנגיף נחלשת. אותה התאמה למדינות ה-OECD, מנורמלות ליום השיא גם כאן רואים את אותה התנהגות. מסקנות נראה כי ברמה הגלובלית המגיפה נבלמה. אין אף לא מדינה אחת שמראה כי לאחר ההתפרצות יש השתוללות שאינה מסתיימת. ישנן מספר מדינות כמו שוודיה שנמצאות כרגע בשיאֿ ולא בפעם הראשונה . כלומר רואים שישנם גלים של עליה וירידה בכל 10 עד 20 ימים. יתכן שההתנהגות נובעת מפעולות שנעשו כמו סגר ויתכן שזהו פשוט אופי ההדבקה. בוודאות אין כאן התנהגות אקספוננציאלית , נראה יותר בכיוון של גרף עונתיות כאשר הגל השני חלש יותר מהראשון. כך שכולנו תקווה שהכל יסתיים עם תחילת הקיץ אבל זה לא אומר שלא יכולה להיות עוד התפרצות. מצבה של ישראל ביחס לעולם טוב (ראו ניתוח בהמשך). (אבל!) בהסתכלות על כל המדינות אפשר לומר שהשיא אצלנו אמנם היה נמוך אבל לא רואים כאן איזו גבורה מיוחדת. יש עוד לא מעט מדינות שהמצב שם די דומה. מדינות כמו גרמניה, פורטוגל, שוודיה, טורקיה ועוד, קצת עקפו אותנו בשיא התחלואה, אבל המגיפה נבלמה שם בדיוק כמו אצלנו. לא תזיק למנהיגים שלנו קצת יותר צניעות, המבחן האמיתי שלהם יהיה ביציאה מהמשבר, לא בבלימה של המגיפה. מה קורה בשבדיה? מדינה אחת שונה בהתנהגות שלה מהיתר. שבדיה, המדינה היחידה כנראה ללא סגר, נראית התנהגות דומה בהיבט של גלים עולים ויורדים, אלא שהיא המדינה היחידה שכל גל יותר גבוה מהגל הקודם. אין לדעת לאן זה יתפתח, אבל אם אכן אין שם מגבלות תנועה זה אולי אומר מה היינו צריכים לצפות שיקרה אצלנו ללא סגר. זהו ללא ספק אחד הנושאים המעניינים לעקוב אחריהם. שאלה מתבקשת - האם הסגר הוא זה שבולם את המגיפה? חלק מהנתונים המדווחים הינם מגבלות תנועה. מכיוון שנתונים אלו מתקבלים באופן ידני לא ניתן לומר האם ניתן לסמוך עליהם. אך בכל זאת נרמלנו את הנתונים ליום הסגר הראשון הידוע. זה לא אומר שהסגר התמשך עד היום או כמה ימים הוא ארך, לצורך ניתוח זה נדרשת עבודה עמוקה יותר. מדגם מדינות לפי מספר ימים מהסגר הראשון מסקנות לא ניתן לומר בוודאות כי יש מספר מפתח שלאחריו מגיע השיא וממנו ישנה ירידה. רואים ברוב המקרים שינוי מגמה בין היום ה-10 ל-17 אבל יש גם מדינות כמו פורטוגל שהסגר התחיל ביום של השיא. זה יכול לנבוע גם מכך שנתוני הסגר אינם מדוייקים (בסך הכל זה נתון שקשה לנרמל אותו לכל המדינות). זה ללא ספק אחד הנושאים שיותר חשוב לעקוב אחריהם. ישראל ביחס לעולם ישראל ביחס לעולם - תמותה ביחס לאוכלוסיה בימים אלו רץ בוואטסאפ דוח של ״המטה לבטחון לאומי״, רצינו לבדוק את הדוח שלהם ובסך הכל נראה שהם בסדר שם במטה (למעט העיצוב שטעון שיפור). ״המטה לבטחון לאומי״ - השוואה בין כמות מקרי המוות ביחס לאוכלוסייה מנורמל ל-100,000 ישראל ביחס לעולם - תמותה ביחס למספר מקרים זה המקום להצדיע לרופאים, אחיות וכל כל שירותי הבריאות בארץ. זהו נתון מרשים ביותר! מסקנה המצב בישראל טוב ביחס לאוכלוסיה. משרד הבריאות יכול לשמוח. לגבי משרד האוצר רק ימים יגידו. אחרית דבר לאחר כל הניתוחים והבנת המידע, פרסמנו אפליקציה ב-Tableau המציגה את המידע המתעדכן. מוזמנים להכנס לפוסט הבא המציג את הנתונים העדכניים ומאפשר מעבר בין מדינות. https://blog.vision.bi/visionbi-covid-analytics/ ישנם עוד עשרות ניתוחים שניתן לעשות, גיאוגרפיים, בחיתוך עונות (קיץ חורף ועוד), זה היופי בבניית תשתית נתונים, היא דבר מתפתח שניתן להעשרה ולהרחבה. בתהליך הנ״ל יש עיבוד נתונים אוטומטי ללא מגע יד אדם, לאחר הבניה הראשונה אנחנו פשוט מתזמנים את התהליך ב-Rivery ומתחזקים את הנתונים ב-Snowflake.‌ Vision.bi מתמחה בהקמת פלטפורמות נתונים וביג דאטה לארגונים. אנו עוזרים ללקוחותינו למנף את המידע העומד לרשותם לטובת שיפור התוצאות העסקיות וקבלת החלטות מבוססות נתונים. בין לקוחותינו נמנים בנקים, חברות ביטוח והרבה מהסטארטאפים המובילים בארץ. אנו שותף זהב ומפיץ מורשה של Tableau ומספר טכנולוגיות חלוציות אחרות בתחום. מוזמנים לפנות אלינו כדי ללמוד כיצד אנו יכולים לסייע לכם להפיק תועלות מהמידע הארגוני העומד לרשותכם. הירשמו לבלוג, שילחו לנו מייל לכתובת info@vision.bi או בקרו באתר שלנו https://vision.bi .

ניתוח נתוני הקורונה בעולם מראה מגמה ברורה של גלים עולים ויורדים, לרוב במגמת ירידה. דלגו בן המדינות לראות מה קורה בכל מדינה. ניתוח של נתוני ארגון הבריאות העולמי מראים תבנית די דומה בין המדינות. על פי רוב, ישנה התנהגות של גלים עולים ויורדים ולרוב במגמת ירידה. הנתונים מעודדים או עצירה בעקבות הסגר? הזמן יגיד, מה שבטוח זה שאין מגמה אקספוננציאלית, גם לא במדינות בהן אין סגר כמו שבדיה. קיראו את הניתוח המלא כאן , לפירוט מלא של עיבוד הנתונים והבהרות נוספות. אנחנו לא מתיימרים לחזות את העתיד אלא מציגים את מה שידוע יום השיא - ישראל בהשוואה ל-25 המדינות עם הכי הרבה מאובחנים התבנית המעניינת שמצאנו היא שכאשר מסדרים את המדינות לפי תאריך שיא המאובחנים הראשון (כלומר התאריך שבו כל מדינה הגיעה לשיא ולאחריו היתה ירידה במספר המאובחנים) רואים מגמה שחוזרת על עצמה בצורה של גלים כאשר כל גל חלק יותר חלש מהגל הקודם. גובה הגרף מציג את ממוצע מספר המאובחנים למליון תושבים. המדינות היחידות שיוצאות מהכלל הן שבדיה (בה לא היה סגר), ארה״ב שיתכן שהניתוח שלה גס מידי בשל גודלה ואנגליה. עברו בעצמכם בין המדינות וצפו במגמה מה קרה בכל מדינה בהשוואה למגמה ב-25 המדינות עם מספר המאובחנים הגבוה ביותר. שיעור התמותה מסך הנדבקים המאומתים ישראל למול 25 המדינות עם כמות החולים הגדולה ביותר. בהשוואה למזרח התיכון מצבנו פחות טוב אמנם אנחנו אוהבים להשוות את עצמנו ל-OECD, אבל אם נשווה את עצמנו לשכנים, מצבנו קצת פחות טוב. הפוסט הבא מתאר את הניתוח המלא, מקורות הנתונים ועוד https://blog.vision.bi/visionbi-covid/ Vision.bi מתמחה בהקמת פלטפורמות נתונים וביג דאטה לארגונים. אנו עוזרים ללקוחותינו למנף את המידע העומד לרשותם לטובת שיפור התוצאות העסקיות וקבלת החלטות מבוססות נתונים. בין לקוחותינו נמנים בנקים, חברות ביטוח והרבה מהסטארטאפים המובילים בארץ. אנו שותף זהב ומפיץ מורשה של Tableau ומספר טכנולוגיות חלוציות אחרות בתחום. מוזמנים לפנות אלינו כדי ללמוד כיצד אנו יכולים לסייע לכם להפיק תועלות מהמידע הארגוני העומד לרשותכם. הירשמו לבלוג, שילחו לנו מייל לכתובת info@vision.bi או בקרו באתר שלנו https://vision.bi .

Privacy Policy Your Privacy Matters Vision.bi is committed to protecting your privacy. This Privacy Policy outlines how we collect, use, disclose, and safeguard your personal information. Information We Collect We may collect the following types of information: Personal Information: Name, email address, phone number, and other contact details. Usage Data: Information about how you interact with our website, such as your IP address, browser type, and pages visited. Payment Information: Credit card or other payment information when making purchases. How We Use Your Information We may use your personal information for the following purposes: To process your orders and fulfill your requests. To provide customer support and address inquiries. To improve our website and services. To send you marketing communications, such as newsletters and promotions. To comply with legal obligations. Sharing Your Information We may share your personal information with the following third parties: Service Providers: We may share your information with third-party service providers who assist us in operating our business, such as payment processors, shipping carriers, and email marketing platforms. Legal Requirements: We may disclose your information to comply with legal obligations, such as responding to court orders or government requests. Data Security We implement reasonable security measures to protect your personal information from unauthorized access, use, or disclosure. However, no method of transmission over the internet or electronic storage is completely secure. Your Rights You have the right to: Access: Access and review your personal information. Correction: Correct any inaccuracies in your personal information. Erasure: Request the deletion of your personal information. Restriction: Restrict the processing of your personal information. Data Portability: Receive your personal information in a portable format. Object: Object to the processing of your personal information. ​ Changes to This Privacy Policy We may update this Privacy Policy from time to time. We will notify you of any material changes by posting the updated Privacy Policy on our website. Please review this Privacy Policy periodically to stay informed about how we are protecting your information. ​ Contact us If you have any questions or concerns regarding our Privacy Policy. Contact Us

VISION.BI CAREERS Join our growing team, Vision.bi is at the forefront of data innovation. As the leading data consulting business in Israel, we work with the biggest enterprise companies, brands, as well as the country’s fastest-growing tech startups. Our customers’ success is our success, with our teams of data engineers, BI analysts, and visualization experts helping clients solve their toughest data challenges. From large financial institutions to CPG companies, the need to get value through data has never been greater across virtually every business vertical. If you are passionate about business data and analytics and motivated by delivering business impact with top-tier clients, we’d love to hear from you. See Open Positions LIFE AT VISION.BI HERE'S WHY TO JOIN US Thinking of joining Vision.bi? here’s what to expect: * We love what we do and we take pride at being good at it – we’ve been in this business long enough to see clients and technologies come and go, and over the years we are constantly refining and solidifying our practices and toolbox. This means you’ll have a chance to work alongside and learn from leading engineers in this industry with plenty of hands-on experience. Who knows, one day you might even become one. * We move at warp speed – our team and the solutions we build aim to accelerate and boost the way our clients leverage their data. We want to create a big impact in a relatively short time, usually 2-3 months. This means that you’ll have the chance to experience and learn a variety of business domains and technologies in a short timeframe, but it also means you have to learn fast and deliver value quickly. * We keep up with technology – we only partner and go to market with the latest tech stack which has proven to deliver, for example: most of our projects these days are done using cloud technologies, preferably SaaS, like Snowflake, Rivery, and Tableau. * We engage as a team – our projects are delivered by a team of experts, led by a Data Solution Manager (or Technical PM). As a team member, you’ll be expected to play an active role in contributing to the success of the project. Equally important, we expect our team members to grow individually as well as share knowledge and make their colleagues better along the way. * We believe in well-rounded experts – our experts don’t do just backend work, or frontend or QA. We believe that in order to be a data expert you have to be exposed and take part in the entire project lifecycle, from inception to go-live, you will have the chance to take an active part in every aspect of the project including interacting with clients and end-users of the platform. * Big Data Small Team – by keeping a relatively small team, we are able to maintain a high quality of delivery and offer premium services to our clients. This also means that you’ll have the chance to advance and grow your career and within the team faster than in other places. * We are mensches – we believe in honesty, transparency, and treating everyone – employees, customers, and partners with kindness and respect. Our employees are staying with us for 5+ years on average (and some much longer than this) so we are probably doing something right Pistions Can't find what you're looking for? We're always happy to talk to you Let's do great things together

TURN DATA INTO INSIGHT Leverage the power of data to generate business value WHAT WE DO Analytics Platforms Data Engineering & Data Integration Visual Analytics BIG DATA Eco-System Data Science Data Quality UI/UX Design Web Application Development OUR MISSION To enable companies to treat data as “GOLD” and to provide comprehensive and advanced data services. To serve as an acceleration factor, helping companies leverage their data in order to make informed, data driven decisions and create better products that deliver greater value to their customers. Let's Talk! Over Spanning Supported BY 300 Satisfied Clients 12 Different Industries 50 Engineering & Analytics Data Experts RESELLING & PARTNERSHIPS TESTIMONIALS "Organizations wanting to be data-driven is not a cliche for us. We’ve evolved from being a small to medium sized company and it’s amazing to witness how we can now rely on data, collaborate better and become a data driven company. Especially during covid, which needed collaboration and data really became more essential than ever during this period." Omer Paz, Senior Director Head of Business Applications TOP COMPANIES TRUST VISION.BI WE’RE ALWAYS HAPPY TO TALK TO YOU Let's Do Great Things Together